Numpy배열 생성 , Pandas 데이터 선택 문법

Numpy 간단한 배열 생성

 

 

 

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pandas 데이터 선택하기

 

예제로 쓸 데이터프레임 생성

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD'))

 

 

 

이름을 이용하여 선택 : .loc

 

인덱스 '2013-01-02' 부터 '2013-01-04'까지의 컬럼 'A'와 'B' 값

 

 

위치를 이용하여 선택: .iloc

ex)네 번째 행과 다섯 번째 행,첫 번째 열과 두 번째 열 선택

 

네 번째 행과 다섯 번째 행,첫 번째 열과 두 번째 열 선택

 

 

 

값 하나를 선택 

df.iloc[1,1] 또는 df.iat[1,1] 

2행과 2열에 있는 요소 선택

 

2행과 2열에 있는 요소 선택

 

 

 

 

조건을 이용

df[df.A > 0]  

 

A라는 열에 있는 값이 양수인 경우 해당 행들을 선택

 

A라는 열에 있는 값이 양수인 경우 해당 행들을 선택

df[df > 0] 

 

조건에 맞지 않는 값들은 결측치 NaN으로 보여짐

 

조건에 맞지 않는 값들은 결측치 NaN으로 보여짐

 

 

 

필터링이 필요할 경우 -> isin()을 사용

 

 

1. 새로운 열 추가

 

 

 

2.isin을 사용하여 내용을 충족하는 행을 가져옴

 

 

 

 

 

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reindex : 해당 축에 대하여 인덱스를 변경/추가/삭제

'E'열을 추가한뒤 첫 번째 행과 두 번째 행을 1로 설정

 

'E'열을 추가한뒤 첫 번째 행과 두 번째 행을 1로 설정

 

결측치가 존재하는 행을 삭제 dropna()

NaN(결측치)가 있는 행을 삭제

결측치가 있는 부분을 다른 값으로 채움 fillna()

NaN(결측치)가 있는 부분을 5로 채워줌

결측치의 여부 : isna() 

 

결측치가 있을시 True 없을시 False