위의 그래프에서 무게가 상승하면 해당무게에 속한 직선의 사이즈만 가져와 상승시킨다.
이를 모든 데이터 하나하나에 적용시키는 방법이 Ridge 회귀
Linear 회귀
: 직선, 즉 일차함수의 개념인 y=ax+b직선을 임의로 그려놓고, 그 직선을 바탕으로 예측
위의 사진에서 초록색직선이 예측을 더 잘한다고 볼 수 있음.
Gradient Descent
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